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2019年银行招聘:民生银行总行信息科技部社会招聘启事[截止2019-


发布日期:2019-07-17 20:30   来源:未知   阅读:

  【摘要】环球网校银行招聘频道为广大考生提供五大行、股份制银行、城市商业银行、政策性银行等银行招聘资讯,今日发布《2019年民生银行总行信息科技部社会招聘启事》,具体公告内容如下。更多2019年银行招聘信息请关注环球网校。

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  4.对所辖网络系统进行日常管理,通过管理性、维护性工作,确保网络环境的有序运行;

  5.制定网络监控管理及自动化的解决方案并跟踪实施效果,提高网络管理自动化水平;

  6.跟踪专项问题,分析并制定解决方案,跟踪方案实施结果;参与学习、培训、考核等活动;

  1.年龄40周岁(含)以下,全日制大学本科及以上学历,计算机及通讯相关专业;

  2.具有6年及以上相关工作经验,精通本岗位涉及的专业知识,有深刻的专业见解并具有一定的专业影响力;

  3.精通网络技术、防火墙、负载均衡等本岗位核心技术,广泛了解其它领域的网络技术,具备相关的岗位认证资质。

  4.能够主导本岗位短期、中、长期工作规划和制度框架体系的制定,牵头本岗位的所有技术工作开展;

  5.具备分析问题、解决问题的能力,有很好的执行能力、学习能力、组织协调能力和沟通能力。

  1.负责监控平台、自动化平台、流程管理系统等运维工具的需求分析、系统设计、研发及测试工作;

  4.牵头监控、自动化、流程管理等相关管理工作,制定相关管理制度和技术规范。

  1.年龄40周岁(含)以下,全日制大学本科及以上学历,计算机及通讯相关专业;

  2.具有6年及以上相关工作经验,熟悉patrol、zabbix、ansible、puppet等主流监控、自动化工具,熟悉计算机操作系统、数据库、中间件等基础运维知识;

  6.具备良好的沟通协调能力和团队合作意识;有较强的分析问题能力和丰富的银行科技运维经验;具有良好的风险防范意识。

  1.合理使用机器学习技术,完成数据分析及预测,进行新应用场景探索及实践;

  2.了解业务痛点,设计和开发相应模型,支撑智慧营销、量化风控、精益管理;

  3.负责模型及其成果推广落地,跟踪、评估模型,持续优化以保障模型应用效果。

  1.年龄40周岁(含)以下,全日制大学本科及以上学历,统计或计算机相关专业;

  3.掌握机器学习理论基础,熟练使用逻辑回归、GBDT、聚类算法、SVM、深度学习等算法/技术;

  4.至少熟练掌握一门编程语言(R\Python\Java),拥有扎实的编程能力;

  5.拥有Fintech企业背景、学术研究经验者优先,具备大数据计算、分布式算法开发经验者优先;

  负责制定全行系统架构规划、方案设计、项目管理及关键技术组件的开发等,根据业务需求进行系统的技术方案设计、功能开发、测试及产品交付等。

  (1)分布式技术方向:熟悉轻量级J2EE开源框架并熟练运用;熟悉分布式系统基本原理,掌握至少一种开源分布式相关技术并熟练运用;具有分布式开源服务框架、服务治理、分布式数据库及中间件、分布式消息中间件、主流分布式架构设计或开发经验者优先。

  (2)Java/C语言开发方向:精通Java/C/C++语言;熟练使用SQL语言,熟悉至少1种主流数据库。

  (3)web前端开发方向:具有HTML5/CSS3等移动端Web页面开发经验,具有css,js前段性能优化经验,具备解决多浏览器兼容问题的能力;深刻理解Web标准,熟练掌握Javascript常用类库使用。

  (4)移动平台开发方向:具备IOS/Android平台商业软件开发经验;熟练掌握相关编程语言,熟悉主流的开发平台和框架,具备一定的Java/C/C++或前端开发基础;对网络通信机制及无线通信协议有一定理解和经验;个人在Appstore或安卓市场等拥有应用者优先。

  (5)用户体验方向:视觉设计、交互设计或工业设计等相关专业,丰富的设计相关工作经验;精通各种视觉效果的呈现,熟练使用必备专业软件;对交互设计过程有深入的了解,具备独立完成设计的能力。

  1.负责总行数据中心主流商用和开源数据库、操作系统、中间件、大数据等系统软件的上线安装、故障诊断和处理、性能调优;

  2.负责制定总行数据中心主流商用和开源数据库、操作系统、中间件、大数据等系统软件的相关实施和配置规范,负责相关技术的推广使用,提供相关技术培训和技术支持,了解行业技术发展趋势及新技术在我行的推广使用;

  5.具有解决复杂问题的能力,很强的计划和实施执行的能力,较强的沟通、协调和团队领导能力。

  2.负责云平台的核心平台(IaaS平台,容器平台和云管平台)建设实施,解决实施过程中的技术问题以及后续的技术支持;

  3.负责云产品、云服务交付,参与开发工作,负责前端服务、适配层、后端服务及接口研发,解决云产品建设过程中技术问题以及后续技术支持;

  1.年龄40周岁(含)以下,全日制大学本科及以上学历.计算机及通讯相关专业;

  (4)熟悉常用x86设备,网络设备,存储硬件的选型,配置,网络布线)熟悉多种开源软件系统与工具的部署、组合使用,包括通用的高可用软件、测试工具、监控工具等;熟悉shell脚本编写,有相关测试、运维经验者优先;

  (1)掌握docker、kubernetes,理解镜像和容器控制、调度、网络、存储的技术原理;

  (2)掌握容器监控、日志、故障恢复与隔离等运维技术,具有一定的Linux操作系统开发和运维经验;

  (5) 熟悉云管平台账户模块、用户权限模块,计费计量模块等的设计与实现技术。

  4.负责对内外部数据进行关联分析处理,提供数据检索功能,构建用户关系网络。

  1.年龄38周岁(含)以下,全日制大学本科及以上学历,计算机或相关专业;

  3.精通Java/Scala/Python开发,掌握至少一种大数据相关组建并熟练应用;

  1.负责诊断、规划全行的数据应用架构,统筹设计满足银行经营管理、对客服务及监管报送需求的数据应用体系和数据服务体系;结合大数据、人工智能等先进技术提出应用在财务、风险、营销、监管等领域的建设思路;

  2.负责设计全行财务大数据、风险大数据、营销大数据及监管大数据的具体建设方案,结合银行实际情况制定切实可行的实施方案和演进路径,推动项目落地并持续优化;

  3.负责来自各业务部门的应用需求交付,在合理架构下高质量完成项目设计、开发、测试及上线等项目过程中的各项工作和任务;负责项目团队成员技能培养和人员成长。

  1.年龄40周岁(含)以下,全日制大学本科及以上学历,计算机、数学、统计学等专业;

  3..精通主流的关系数据库或大数据技术中的一种或多种,具备丰富的海量数据处理(ETL)经验,至少具备一个数据仓库、ODS、金融应用集市大型项目的开发、实施经验;

  4.具备丰富的金融领域数据建模经验、很强的数据思维和逻辑思维、敏锐的问题定位和分析能力、优秀的沟通表达能力;

  5.满足以下条件者优先考虑:熟悉银行业务及相关数据,具备银行数据整合模型设计能力;熟悉各种数据挖掘算法、分析模型和优化算法等。

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